Bem, se tem uma coisa que não podemos reclamar do ser humano nesse século é que ele é extremamente previsível. Tanto é que mal nasceu a tecnologia de Inteligência Artificial que já surgiram aqui e acolá especialistas de todos os tipos querendo ensinar como ganhar dinheiro com isso. Típico e cansativo: já vejo a profusão de mal-entendidos e caminhos fáceis.
Já adianto. Não é.
A primeira coisa que temos que ter em mente é que Inteligência Artificial não é nem de longe inteligente. Na verdade, é até mais perigoso que isso, ela parece inteligente e nisso pode pegar muitos desavisados como que se tivessem criado um assistente virtual para tudo o que simplesmente não é verdade. A IA pode sim executar muitas tarefas tediosas e automatizar processos, mas o essencial continua sendo a capacidade de organizar este processo e isso precisa necessariamente da supervisão de um “adulto responsável”.
Vou aqui brevemente elencar alguns dos problemas da IA que vão querer passar para você da maneira errada.
LLM É UMA FERRAMENTA DE BUSCA
Se você pergunta algo para o ChatGPT ele responde, mas ele responde sobre um banco de dados que foi treinado e se o que você perguntou não está na base de conhecimento dele ele não se faz de rogado: ele inventa na cara dura. Como disse aquele poeta:
O poeta é um fingidor.
Fernando Pessoa
Finge tão completamente
Que chega a fingir que é dor
A dor que deveras sente.
O problema é esse, o LLM nem sabe que mente ou inventa, ele buscou o que você perguntou e sai por aí falando o que deu na telha por assim dizer. Entender como funciona a busca vetorial de um LLM evita você ser ingênuo com isso. Temos que investigar mais esse tema.
É O PROMPT, ESTÚPIDO!
Além do mais é necessário reiterar o óbvio. Um LLM, por mais treinado que seja, nunca, em tempo algum, vai pensar. Isso, contudo, pode ser remediado com técnicas apropriadas de prompt que se não fazem um LLM pensar podem dar a ele alguma razão. Vamos ter que nos aprofundar nesses temas também nas próximas semanas.
RAG: O VERDADEIRO PROBELMA
Antes de mais nada, RAG stand for Retrieve Argument Genarator, ou seja, Gerador de Busca de Argumento numa tradução livre. É esta técnica que permite que um LLM possa usar seus dados da forma que você quer.
De nada adianta um aplicativo IA que não fale o que você realmente quer saber. Isso implica dizer que você conseguiu de maneira satisfatória alimentar seu LLM de estimação com uma boa ração, mas qualquer um que já tentou fazer isso sabe que a criação de chunks (trechos de texto, imagem, áudio, etc) de tal forma que um LLM entenda sabe que isso não é nem um pouco trivial.
O problema consiste em saber como separar o conhecimento de tal forma que o LLM possa achar a resposta, mas sem perder a noção do todo e isto é muito mais difícil de fazer que se possa imaginar.
Imagine um texto de filosofia, um RAG ingênuo pode trazer exatamente a explicação da página 332 e explicar, mas se este conceito estiver ligado ao que foi dito na página 12 ele não vai saber relacionar. Na verdade muito provavelmente ele nem vai saber da existência da página 12, quando for pedida a informação talvez o vetor mais relevante seja a página 332 e estamos conversados.
ERA UMA CASA MUITO ENGRAÇADA…
Arquitetura é tudo. Criar um aplicativo de IA é algo similar a projetar uma casa e não exagero ao dizer isso. É necessário construir uma planta onde a cozinha não fique longe da sala de jantar nem que o banheiro fique do lado da garagem. Fazer a arquitetura disso permite que se crie sinergias importantes e é dessa sinergia que nascem os Agentes, LLMs que podem acionar ferramentas para fazer tarefas como ler um e-mail, gerar um gráfico, criar uma página, pilotar um drone cheio de mísseis etc.
A criação desta arquitetura é fundamental e se de um lado não há resposta certa, isso não quer dizer que não haja muitas respostas erradas.
UM PROJETO: CRIAR O ASSISTENTE FINANCEIRO PERFEITO
Não resisto o trocadilho, mas sim, vou criar um Assistente Financeiro Perfeito. E por alguns motivos.
O primeiro é que sei de finanças e economia, logo posso avaliar o aplicativo de maneira mais correta sem contar que como trabalho com isso há anos tenho “alguma” ideia do que seria um assistente de investimento competente.
O segundo motivo é que criar um assistente de investimento é um projeto complexo que articula acesso de banco de dados, recomendações, análise de perfil, questões legais, tributárias e projeções. Vai ser divertido criar tudo isso num mesmo lugar. Vai dar um trabalho do cão, mas com a ajuda de você vai ser divertido.
E o último motivo tem a ver com minha carreira de educador financeiro. Criei meu curso o Plano Perfeito para ensinar para as pessoas os fundamentos de finanças para que possam minimamente saber o que fazer com seu dinheiro. Minha ideia sempre foi fazer os clientes deixarem de ser “ingênuos” (para ser gentil com as palavras) quando lidarem com seu dinheiro e especialmente com influencer de fianças e instituições financeiras.
Logo se conseguir criar um assistente de investimentos com inteligência artificial está em linha com meus objetivos.
Além do mais este projeto é alinhado com outro curo meu, A Arte da Projeções. Quero nessa missão de colocar essa casa em pé do assistente financeiro com IA munir meus alunos de possibilidades.
É isso. Temos muito o que fazer e se tiverem sugestões de habilidades que esse Assistente Financeiro perfeito tem que ter deixem nos comentários!
Atenciosamente,
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