### Construindo um Agente de Investimento com IA: Você Está Pronto para a Revolução? Já imaginou um agente de investimento movido por inteligência artificial que entende suas necessidades e reage ao mercado em tempo real? 🤖📈 Na era digital, não basta simplesmente ter uma ferramenta de análise isolada. É fundamental que tenhamos um sistema integrado… Leia mais: Um fluxo para criar um agente para assessoria financeira.

Segue o prompt do sistema para um modelo de avaliação de manchetes de jornal Dê uma nota de 0 a 100 para as manchetes abaixo levando em conta que: Você é um investidor brasileiro e quer avaliar as notícias se elas são boas ou ruins para você. Responda apenas a nota, não precisa escrever todas… Leia mais: Criando um modelo de análise de sentimento (prompt)

A Recuperação de Informação Baseada em Similaridade, também conhecida como RAG (de Retrieval-Augmented Generation), é uma técnica poderosa para realizar buscas eficientes e precisas em grandes conjuntos de dados textuais. Esta abordagem é amplamente utilizada em sistemas de recomendação, motores de busca, assistentes virtuais e muito mais. Neste artigo, vamos explorar como implementar o RAG… Leia mais: Como Realizar a Recuperação de Informação Baseada em Similaridade (RAG) com Textos em um Banco de Dados Vetorial

Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solvingwith Large Language Models Como apresentei na nossa última conversa um LLM não pensa nem de longe, o que ele faz – e muito bem – é fazer uma aproximação da imagem vetorial da sua pergunta com um banco de dados vetorizados e trazer a melhor resposta. Isso “parece” inteligente… Leia mais: Trabalho acadêmico:

Um LLM não consegue pensar, imaginar que pode pensar é só cair no erro que ele é inteligente. Não é. No entanto, há algumas técnicas na programação do prompt que pode nos ajudar a emular uma espécie de raciocínio/pensamento. A estratégia se baseia em forçar o LLM a se perguntar e reavaliar as respostas que… Leia mais: Árvore de Pensamento