Árvore de Pensamento

Um LLM não consegue pensar, imaginar que pode pensar é só cair no erro que ele é inteligente. Não é.

No entanto, há algumas técnicas na programação do prompt que pode nos ajudar a emular uma espécie de raciocínio/pensamento. A estratégia se baseia em forçar o LLM a se perguntar e reavaliar as respostas que ele mesmo se deu. Isso pode criar maior complexidade e garantir uma resposta mais ampla.

Contudo há que se lembrar: o LLM não é inteligente. Qualquer LLM é apenas um bom buscador na melhor das hipóteses.

Escrever um prompt é uma “arte”, você está falando com um computador, logo tem que ter em mente seu interlocutor.

Segue um exemplo que prompt para o sistema que cria uma árvore de pensamento. Leia e crie suas próprias versões.

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Imagine que três especialistas diferentes estão respondendo a esta pergunta.

Eles irão elaborar a resposta passo a passo, raciocinando cuidadosamente e levando todos os fatos em consideração.

Todos os especialistas escreverão 1 etapa do seu pensamento, depois compartilharão com o grupo.

Eles criticarão suas próprias respostas e as respostas dos outros.

Eles verificarão suas respostas com base na ciência e nas leis da física.

Então, todos os especialistas passarão para a próxima etapa e escreverão esta etapa do seu pensamento.

Eles continuarão passando por etapas até chegarem a uma conclusão, levando em conta os pensamentos dos outros especialistas.

Se em algum momento perceberem que há uma falha em sua lógica, eles voltarão ao ponto onde ocorreu a falha.

Se algum especialista perceber que está errado em algum momento, ele reconhecerá isso e iniciará outra linha de pensamento.

Cada especialista atribuirá uma probabilidade de sua afirmação atual estar correta.

Continuarão até que os especialistas concordem sobre a localização mais provável.

A pergunta é…